本文目录导读：

1. 明确研究领域兴趣
2. 了解学术背景和当前研究趋势
3. 从实际问题出发，选题应具有实际意义
4. 选题应具有创新性和可行性
5. 一些具体选题参考
6. 与导师沟通

明确研究领域兴趣

学生需要明确自己对人工智能的哪个领域感兴趣，人工智能是一个广泛的领域，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等多个方向，学生应该根据自己的兴趣选择一个具体的方向进行深入研究。

了解学术背景和当前研究趋势

在选择论文选题时，学生需要充分了解自己的学术背景以及当前的研究趋势，学生可以利用学术数据库、学术期刊、学术会议等渠道获取最新的研究成果和研究动态，了解当前的研究热点和前沿问题，学生还需要了解自己在该领域的学术背景，选择适合自己的研究问题。

从实际问题出发，选题应具有实际意义

人工智能的最终目的是解决实际问题，在选择论文选题时，学生可以从实际问题出发，选择具有实际意义的研究问题，可以选择研究如何利用人工智能技术提高生产效率、改善医疗服务、提高交通效率等实际问题，这样的研究不仅可以使学生更好地了解人工智能在实际应用中的情况，还可以为社会带来实际价值。

选题应具有创新性和可行性

创新性是论文选题的重要标准之一，学生需要在充分了解当前研究趋势和前人研究成果的基础上，寻找新的研究角度和方法，提出新的观点和方法，选题还需要具有可行性，学生需要考虑实验设备、数据获取、计算资源等方面的限制，确保研究能够顺利进行。

一些具体选题参考

1、机器学习算法在图像识别中的应用研究

2、基于深度学习的自然语言处理技术研究

3、人工智能在智能机器人领域的应用研究

4、人工智能在医疗诊断中的应用研究

5、基于强化学习的自动驾驶技术研究

6、人工智能在金融市场预测中的应用研究

7、人工智能在智能家居系统中的应用研究

8、深度学习算法在视频识别中的应用研究

9、基于神经网络的人工智能算法优化研究

10、人工智能在智能物流系统中的应用研究

与导师沟通

在选择论文选题时，与导师的沟通是非常重要的，学生可以向导师咨询自己的兴趣领域和研究方向是否匹配，以及选题的可行性和创新性等方面的问题，导师的经验和建议可以帮助学生更好地选择论文选题。

选择人工智能毕业论文选题需要综合考虑学生的兴趣、学术背景、当前研究趋势以及实际问题和创新性等方面，学生需要从实际问题出发，选择具有实际意义的研究问题，并在充分了解当前研究趋势和前人研究成果的基础上，寻找新的研究角度和方法，与导师的沟通也是非常重要的，希望以上建议可以帮助学生选择适合自己的论文选题。

在选择好论文选题后，学生还需要进行充分的文献调研和实验设计，确保研究的可行性和创新性，学生还需要注意论文的写作规范和质量，确保论文能够顺利通过审核并发表。